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從預(yù)測性分析走向個性化醫(yī)療
時間：2014-11-03 09:21:21 來源：生物探索 點擊：
預(yù)測分析本身不是什么新鮮事了，亞馬遜、Netflix、谷歌早以將其玩得很嫻熟。從過往的數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)聯(lián)性，最終預(yù)見未來，是其基本邏輯。
預(yù)測分析在個性化醫(yī)療的重要性已經(jīng)無須質(zhì)疑。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域，事實上醫(yī)生們每天都在干這樣的事——觀察病人的癥狀，將所受訓(xùn)練和經(jīng)驗用于診斷和預(yù)測最能奏效的治療方案。讓科技力量來接手醫(yī)生的這項工作，更精確的計算出各種可能性的概率，從而帶來個性化的診療服務(wù)。
自2011年起，風投在此領(lǐng)域已有19億的投資。這里的統(tǒng)計對象為以算法為主題的解決方案，例如臨床決策、預(yù)防再入院、規(guī)避不良反應(yīng)、疾病管理和患者匹配。
Rock Health最新發(fā)布的報告對透過基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測性分析實現(xiàn)個性化醫(yī)療做了解釋。
本文將主要內(nèi)容整理如下：
原文鏈接：Predictive Analytics: The Future of Personalized Health Care
